| |
En el año 2000, se inició un programa propio denominado originalmente Maestría en Computación. Actualmente cambió de nombre a Maestría en Ciencias en Ciencias de la Computación. Este programa cuenta con una sola línea de investigación de optimización inteligente, donde se profundiza en problemas que por su complejidad, requieren de encontrar soluciones óptimas, mediante los nuevos métodos de computación inteligente (redes neuronales, métodos heurísticos, algoritmos genéticos, entre otros). Las metas y objetivos que se trazaron al inicio de este programa son las siguientes:
| • |
Fortalecer los programas de licenciatura en las disciplinas básicas de la computación. |
| • |
Mantener activa al menos una línea de investigación básica en el área de ciencias de la computación, para garantizar una alta eficiencia terminal. |
| • |
Mantener activa una línea de investigación de aplicación al desarrollo tecnológico. |
| • |
Mantener vínculos a través de proyectos específicos, con programas de doctorado nacionales e internacionales. |
| • |
Mantener una fuente potencial de nuevos profesores con el grado de doctor. |
| • |
Soportar programas de posgrado en la especialidad, dirigidos hacia necesidades específicas de las empresas. |
Actualmente, el Programa de Posgrado cuenta con 8 investigadores de tiempo completo adscritos al programa (5 doctores y 3 maestros en ciencias), con una productividad adecuada al breve periodo de existencia del programa.
El programa cuenta con laboratorios a cargo de los profesores investigadores. Se cuenta con cubículos para profesores, cercanos a los laboratorios; una sala con cubículos para estudiantes y aula dedicada al programa.
Dentro del campo de la optimización inteligente se estudia la Combinatoria y la Optimización, que son disciplinas que ayudan a resolver problemas específicos que se pueden presentar a los profesionales en áreas en sistemas computacionales, de manera eficiente.
La Combinatoria es la mátematica de los problemas discretamente estructurados. Aún cuando no es posible definir fácilmente sus fronteras, incluye las teorias de grafos, enumeración, diseños y poliedros. La combinatoria historicamente surge a problemas relacionados con la apariencia estética, la importancia de los modelos discretos para las modernas tecnologías digitales ha hecho surgir nuevos retos para las técnicas combinatorias. En particular, puesto que las computadoras requieren una formulación discreta de los problemas, la combinatoria se ha convertido en una herramienta indispensable para la moderna ciencia de la computación.
La Optimización, llamada también programación matemática, es el estudio de los valores extremos de funciones sujetas a un conjunto de condiciones frontera o restricciones. Funciones que deben ser optimizadas surgen en los más diversos ámbitos, prácticamente en cualquier rama de la ingeniería, en la física, en las ciencias administrativas y en diversas ramas de la matemática. Con la emergencia de la era digital, la optimización ha experimentado un dramático crecimiento hasta transformarse en una teoría matemática que mezcla técnicas combinatorias y análisis matemático clásico. La aplicación de la optimización en la ingeniería y las ciencias administrativas, constituye una gran parte del cuerpo teórico de la investigación de operaciones.
| |